九工大およびニューヨーク州立大学(CCNY)が共同で取り組んだ 日米共同の国家プロジェクトで開発および実験した成果に関する論文が、IEEE INFOCOMで併催されたCNERT 2023でBest Paperを受賞しました。KVMをベースにしたVMのライブマイグレーションとマイグレーションに必要なネットワークパスのOpenFlowによる 動的生成・削除を統合した制御システムによる 多地点同時マイグレーションを日米テストベッド上で実験評価を実施した内容となります。

P4（Programming Protocol-Independent Packet Processors）が近年、ネットワーク機器の可用性、拡張性をもたらすとして注目されています。従来のネットワーク機器に実装されたData planeの機能（ACL、各種プロトコル等）はその仕様の範囲内でしか制御できず、個別の仕様や複雑なプロトコルの実装が困難でした。この実装を容易とする言語がP4です。

当社は、このP4を5Gや高速ネットワークを構成する機器へいち早く実装する手段を研究開発しており、P4を推進している日本P4ユーザ会に参加し、実装可能なハードウェア、ソフトウェアトレンドの情報収集や、研究開発成果を発表しています。

https://p4users.org/

IoTであらゆるデータが集まるようになり、ICTが取り扱う情報量は益々大きくなってきています。それらの大量の情報を処理するためにコンピューティングは知性処理へと高度化し、情報処理は「脳」に近づいていくことが求められています。そのために、脳がもつ環境適応力や認識力、判断力などの特性を持った人工知能を開発する必要があります。

当社では、人のように外界を把握して学習する認知機能を持った人工知能を開発するための研究開発を進めています。今までに見たことがないものでも分類や判断を行い、経験をかさね成長できるような発達型認知マシンの実現を目指しています。

当社ではAI、監視システム等に適用可能な、画像認証の各処理をハードウェアを活用することで高速化するための研究開発を行っています。

画像の識別にはCNN（Convolution Neural Network）が一般的に使われますが、識別精度を向上させるためには計算量を多くしていかなければならず、一般的なCPUを使用したソフトウェア処理では実用的な処理速度は得られません。この処理をハードウェア（FPGA）にオフロードすることで識別に必要な時間を、ソフトウェア処理の数十分の一に短縮することができます。

「ウィズコロナ」、新型コロナウイルスの感染拡大を警戒しながら、経済活動を進めていこうとする社会となり、この感染拡大に影響のある「人流」を意識する生活が継続すると考えられます。

「人流予測」は、人々が行動するための参考になること、事業を行われている方々の顧客数の予想の参考になることなど、より良い社会活動の実現に貢献できることを目的としています。

当社はこの「人流予測」をAI技術を搭載し研究開発を行っています。予測には、過去の実測人流値、気候データ、コロナ感染者数データ等のオープンデータを使用し、強化学習系の手法で分析を行っています。現在のところ翌日から8日後までの予測正解率は92%以上を実現しています。

環境省 「令和二年度脱炭素社会を構築する情報通信ネットワークシステム評価検証事業委託業務」事業の一環として、鉄スクラップを溶解する電気炉から発生する音を、分析することで、スクラップの溶け落ちタイミングをAIで識別し、効率的な事業の制御をしうることを実証しました。

この実証実験では、従来の深層学習と比較して、ノイズや欠損に強く、連続性のあるデータ認識を得意とする脳型AIを活用することで、溶け落ちタイミングの識別をより高精度におこなうことが可能であり、溶解の電力消費量の削減が可能となることがわかりました。

今後産業活用が進めば、CO2排出の削減が期待され、SDGsの実現に寄与するものです。

当社では、今回の実証のように、脳型AIの実社会システムへの応用について、引き続き積極的に取り組んでまいります。

総務省 令和三年度委託研究「脳の仕組みに倣った省エネ型の人工知能関連技術の開発・実証事業」に大阪大学、情報通信研究機構、九州大学、東北大学とともに研究開発機関として参加しております。

Society5.0の進展に際してエネルギーを制約要因としないために、大幅に省エネな人工知能技術を確立することでICT由来のCO2排出を減らす（Green of AI）とともに、既存人工知能では難しい領域やユースケースへの脳型人工知能の適用による作業の高効率化、再生可能エネルギーの導入促進等を図ることでCO2排出の削減（Green by AI）により、大幅な省エネが可能になる人工知能技術の確立を目標としています。

本研究は、カーボンニュートラル、SDGsの実現に寄与するものです。

当社が取り組むテーマは以下の3点となります。

1. 脳型人工知能システムの低消費電力型ハードウェアアーキテクチャの実現
2. 人工知能システムにおける高精度消費電力計測ならびに分析技術の確立
3. 脳型人工知能システムを用いた電炉（再生鉄製造プラント）の低消費電力化

先端医療技術の一分野であるインテリジェント手術室での脳外科手術における情報共有を目的として、次世代のネットワークであるSDN（Software Defined Network）を用いて、例えば熟練医などの手術関係者がインテリジェント手術室の医療画像をいつでもどこでもモニタリング可能な環境を構築する研究に取り組んでいます。JGN-X上で、SDN機能を用いてオンデマンドVPNを構築、QoS制御で医療画像転送時に必要な帯域を瞬時に確保することで、インテリジェント手術室からの情報をリアルタイムに蓄積するプライベートクラウドを介して、遠隔地での高信頼、高精細な情報を共有するシステムを検証します。

本研究は、公立はこだて未来大学、東京女子医科大学、株式会社iDの共同研究として実施しています。

詳しくは総務省のサイトをご覧ください。

現在普及しているSNSは、一定の関係性を持った「人」とのつながりをベースとした「仮想空間」上でのコミュニケーションツールであるのに対し、実空間情報連動型ネットワークシステム（rSpace）では、人々が実際に生活している空間すなわち「実空間」を対象としたコミュニケーションの支援を目指しています。

実空間上で直接的なコミュニケーションを行える可能性のある人々同士をネットワーク上で結び付けること、またその人々が情報共有を図ることができる仕組みの実現に向けて、国立大学法人九州工業大学ネットワークデザイン研究センターと取り組んでいます。

詳しくは九州工業大学のサイトをご覧ください。

情報（コンテンツ）を届けるための新しいネットワークの仕組みであるICN（情報指向ネットワーク）の研究開発に取り組んでいます。ICNとはサーバ（ホスト）の場所ではなくコンテンツ名によりネットワークを機能させること目指しています。ネットワークシステム内の複数のノードにコンテンツの複製を保持したり、ユーザ付近の最も効率の良い場所からコンテンツを提供したりする通信技術です。

情報通信研究機構様からICNに係る開発を一部受注しています。ICNのように高い技術力・研究開発力を必要とする技術に継続してチャレンジし続けます。

異種IoTデバイスが送出するデータ間の連携を促進する目的で、空間的に近傍に位置するIoTデバイスの送出データの集約・多重・協調（スクラム連携）が重要となるため、本研究開発課題では、IoTデータのスクラム連携の要素技術として「物理位置調和型通信」のプロトタイプを開発し、実ネットワーク実験を通じて「物理位置調和型通信」およびそれにより基づく「近接空間内IoTデータのスクラム連携」の実現性検証を行う研究を、九州工業大学、福岡工業大学、奈良先端科学技術大学と取り組んでいます。

災害発生時にドローンを活用する実証実験が盛んになっており、当社は各研究機関と連携しながら、ドローン搭載の通信機能、映像配信、位置測位、電波検出等、幅広くドローンを活用した機能検討から実証実験に取り組んでいます。

当社で蓄積した通信に係る知見を幅広く活用するための取り組み、災害時に活用可能なソリューション展開を目指しています。

森林の現況把握（環境センシング（情報収集）とモニタリング（状態把握））及びこれに基づく森林の定量化手法の実現、技術的には、センシング機能の向上、データ転送・通信の最適化、自律走行の統合制御等、ICT技術で未来を切り開くことを国立大学法人九州工業大学社会ロボット具現化センターと目指しています。

現在のファクトリーオートメーション（FA）化された生産ラインの課題は、FA機器を制御する高信頼だが高価な工業用コンピュータの削減と、通信確実性を損なうことなく省配線を実現可能な無線方式の導入です。

株式会社iD、国立大学法人九州工業大学の研究共同体で新型イーサネット技術（I/O仮想化技術）と無線LANを組み合わせ、通信確実性を維持したまま設置自由度を上げ、且つ高い信頼性のFA機器間接続装置により高価な工業用コンピュータを置換し、生産ラインのコストを削減する研究開発を実施しました。

北九州スタジアム周辺の、人の集まり、及び、回遊性の確認を目的とした、産学官連携による実証事業に参加しました。

当社は、九州工業大学開発の成果物を開発母体とした、人流センサーを開発し、北九州市小倉駅とスタジアム周辺の人の流れを見える化することで、今後の安心なまちづくりとビジネスの安定に貢献していきたいと考えています。